3月25日下午，計(jì)算機(jī)學(xué)院在玉衡樓402會(huì)議室舉辦了一場(chǎng)科研沙龍暨博士學(xué)術(shù)匯報(bào)活動(dòng)，各系主任、科研骨干教師及青年教師代表參加了本次活動(dòng)，活動(dòng)由副院長(zhǎng)楊夢(mèng)云主持。
蒲正東博士針對(duì)無(wú)監(jiān)督單目深度估計(jì)中光度約束的缺陷進(jìn)行了深入研究。他創(chuàng)造性地融合了傳統(tǒng)SURF特征的光照不變性，提出了一種基于對(duì)極幾何約束的方法以提升魯棒性；同時(shí)引入多視圖三角化點(diǎn)云一致性約束，有效避免了局部最優(yōu)問題，顯著提高了深度估計(jì)的準(zhǔn)確性和可靠性。
嚴(yán)曄晴博士系統(tǒng)介紹了社交平臺(tái)虛假信息檢測(cè)技術(shù)的研究成果。她從概念定義、傳播機(jī)制及社會(huì)影響等多維度深入剖析了虛假信息的生命周期與演化生態(tài)，揭示了其動(dòng)態(tài)傳播規(guī)律。并針對(duì)現(xiàn)有檢測(cè)方法在準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和跨模態(tài)融合等方面的不足，提出了一種基于跨模態(tài)歧義指導(dǎo)與大語(yǔ)言模型的新型多模態(tài)檢測(cè)方法，為提升社交平臺(tái)信息真實(shí)性提供了創(chuàng)新性的解決方案。
肖永前博士匯報(bào)了在“人工智能技術(shù)創(chuàng)新中心”的最新研究成果，重點(diǎn)介紹了團(tuán)隊(duì)在校企合作需求驅(qū)動(dòng)下開發(fā)的高性能客制化語(yǔ)音喚醒算法。團(tuán)隊(duì)針對(duì)復(fù)雜噪聲環(huán)境和硬件限制等實(shí)際問題，對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行了優(yōu)化，顯著提升了喚醒率和響應(yīng)速度，并成功完成了實(shí)際部署。該研究有效推動(dòng)了產(chǎn)學(xué)研深度融合，為后續(xù)技術(shù)轉(zhuǎn)化與應(yīng)用落地奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
匯報(bào)結(jié)束后，與會(huì)教師圍繞算法優(yōu)化路徑、技術(shù)落地難點(diǎn)及跨學(xué)科合作方向展開了深入研討。本次活動(dòng)聚焦人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)，增進(jìn)了院內(nèi)科研團(tuán)隊(duì)之間的相互了解，為深化產(chǎn)學(xué)研融合、推動(dòng)學(xué)科建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展注入了新動(dòng)能。
（一審：楊夢(mèng)云；二審：陳奕；三審：劉大維）
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