學(xué)科研究

1.智能媒體交互

    聚焦人機交互技術(shù)創(chuàng)新，融合語音、圖像等多模態(tài)感知手段，研究智能交互算法在教育、商業(yè)、辦公等場景的應(yīng)用。通過優(yōu)化交互體驗與設(shè)備智能化水平，推動智慧教育產(chǎn)品升級、智能會議設(shè)備技術(shù)突破及政務(wù)系統(tǒng)效率提升，構(gòu)建 “技術(shù)研發(fā) — 場景適配 — 應(yīng)用落地” 的產(chǎn)業(yè)服務(wù)鏈條，助力企業(yè)在智能交互領(lǐng)域形成核心競爭力。主要研究方向包括：多模態(tài)感知技術(shù)、智能交互算法優(yōu)化、智慧教育場景應(yīng)用、智能會議設(shè)備技術(shù)、政務(wù)系統(tǒng)交互升級等。

2.智能數(shù)據(jù)分析

    圍繞工業(yè)與教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)價值挖掘，開展機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法研究，解決復(fù)雜場景下的數(shù)據(jù)處理與智能決策問題。通過構(gòu)建工業(yè)質(zhì)量檢測模型、教育行為分析模型及數(shù)據(jù)安全防護機制，推動智能制造流程優(yōu)化、教育個性化服務(wù)創(chuàng)新，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供算法支持與技術(shù)解決方案，賦能傳統(tǒng)行業(yè)向智能化、精準化方向升級。主要研究方向包括：工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與質(zhì)量檢測模型、教育行為數(shù)據(jù)分析與個性化服務(wù)算法、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)決策中的應(yīng)用、工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護機制等。

3.密碼信創(chuàng)安全

    以信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)自主可控為核心，研究密文安全、操作系統(tǒng)防護及商用密碼技術(shù)，服務(wù)政府、金融、能源等關(guān)鍵領(lǐng)域。通過研發(fā)國產(chǎn)密碼算法、優(yōu)化信創(chuàng)系統(tǒng)安全性能，構(gòu)建自主可控的信息安全防護體系，并依托校企協(xié)同培養(yǎng)專業(yè)人才，為國家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全提供技術(shù)保障與人才支撐，助力信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的安全與可持續(xù)發(fā)展。主要研究方向包括：國產(chǎn)密碼算法研發(fā)、信創(chuàng)操作系統(tǒng)安全增強、密文數(shù)據(jù)安全技術(shù)、商用密碼技術(shù)標準化應(yīng)用、信創(chuàng)安全防護體系構(gòu)建等。