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計算機學院入學教育系列講座(五)

作者:劉琪 發(fā)布時間:2024-11-27 點擊數(shù): 來源:

為拓寬學生的專業(yè)視野,增強學生對當前專業(yè)學習和社會發(fā)展動態(tài)的理解,院于10月-11月組織開展了以“人工智能”為主題的2024級新生入學教育系列講座。圍繞人工智能的最新技術與發(fā)展等內容,楊征、謝劍斌和張俊賢3位博士分別為大家做了精彩的學術報告。

楊征面向制造業(yè)數(shù)智化轉型的智能決策技術及應用為題,從以下三個方面進行闡述:一是工業(yè)4.0與數(shù)智化轉型,提出了“更透明+更優(yōu)化+更敏捷=智能決策”的轉型方向。二智能決策的流程、工業(yè)制造業(yè)典型場景與智能決策解決案例,指出智能決策的關鍵技術在于機器學習和運籌優(yōu)化,并展示了其對企業(yè)提升生產效率、優(yōu)化資源配置等方面不可替代的價值。三實施智能決策的挑戰(zhàn)與對策,企業(yè)即將面臨“卡脖子”風險。

謝劍斌報告主題為《人工智能技術現(xiàn)狀與發(fā)展》,他闡述了人工智能的發(fā)展、智能計算的發(fā)展歷程、人工智能的重要性、典型應用ChatGPT等內容,并強調了人工智能對人類社會發(fā)展的重要性,使學生對人工得智能有了更深理解。此外,他從互聯(lián)網虛假信息泛濫、偽造視頻引發(fā)輿論、偽造新聞嚴重擾亂社會秩序和換臉變聲用于炸騙四個方面介紹了人工智能的安全風險和發(fā)展困境。

張俊賢報告主題為《大語言模型賦能軟件開發(fā)》。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等公司的產品為例介紹了大語言模型(Large Language Model, LLM)的爆火現(xiàn)狀。通過介紹LLM的發(fā)展、人工智能三種學派(聯(lián)結主義、符號主義和行為主義)和LLM原理,引出了LLM在能量效率、邏輯推理等方面面臨的挑戰(zhàn)。

本次人工智能系列講座給大一新生帶來了豐富的新一代前沿技術,不僅讓同學們對熱門技術人工智能有了初步了解,更激發(fā)了他們對科技發(fā)展的探索熱情,為學生今后的學習和研究提供了新的思路和方向。

(一審:楊夢云;二審:陳奕;三審:劉大維)

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